这本是回答一个问题的答案。
如何看待AI+医疗类项目的商业化前景？
我的回答如下：
在谈商业化之前，首先要做的是「产品化」。
这也是目前遇到的最大的问题。
就目前而言，在算法层面有用这件事已经不是问题，至少不是大问题。
而在产品化方面，则遇到的问题就比较多。我们拿影像AI为例，在产品化落地方面，目前有几种方式：
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依图、阿里云模式，需要对接现有的pics/His 系统，打通底层数据。这里有两个难点：
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需要向系统厂商缴纳接口费，很贵
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对接的劳动成本很高
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还是上述模式，但是是系统厂商来做。比如杭州“健培”。
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腾讯觅影的模式，通过硬件重新扫描影像，相当于做一次数据的重新录入，之后再进行AI识别。好处的非常灵活，不依赖于系统对接的问题。但也有其局限性，比如：
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只有电子版的咋办，要先打印出来？
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你还得有个人扶着啊，算是劳动力的降阶，但没有一步到位。
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联影、乐普的模式，设备 + AI 的软硬一体化方案，硬件录数据，AI直接出结果：
其中，心电图厂商乐普的心电图人工智能自动分析系统注册获FDA受理，这是我非常看好的模式。
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